データ基盤の段階的な再設計

「全部ゼロから作り直す」のではなく、稼働を止めずに整え、将来の拡張にも耐えられる形にしたいという相談から、

当社の支援が始まりました。

各システムから生データをそのまま集約しており、整合性や集計ロジックが崩れやすい

BIツールのレポート表示が遅く、会議でストレスになる

ストレージとクエリ課金の構造が分かりづらく、「気づいたら高い」状態になる

権限設計と監査ログが整理されておらず、説明や棚卸しに手間がかかる

データの系統や依存関係が追えず、「どこに影響が出るか分からない」ため変更しづらい

[App] → [Azure SQL] → [Blob]で正しい筋道をつくる

SQL(HA)＋Cache／Synapse Pipeline／ADLSで性能・コストを両立

RBAC＋Purviewでリネージ可視化、Git管理で変更履歴を残す

「遅くて使われない」「コストが読めない」「触るのが怖い」といった感覚がある場合は、

小さく分割した"定石構成"に載せ直すアプローチが有効です。